RAG · Retrieval-Augmented Generation
PDF 1만 장 학습시킨
우리 회사 검색 AI
한 달이면 충분합니다
사내 매뉴얼·규정·계약서 — 신입도 베테랑처럼 답합니다.
구글 검색이 아닌, 우리 회사 지식을 검색하세요.
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내부 웹
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사내 AI
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정확한 답변
The Problem
지식이 있는데 찾을 수가 없다
구글 검색해도 없는 사내 답변
내부 규정, 프로세스, 히스토리는 구글로 못 찾습니다. 결국 선배에게 물어보거나 틀린 채로 진행합니다. 신입사원 온보딩 기간의 30%는 이 문제로 인한 낭비입니다.
베테랑 퇴사하면 지식도 사라집니다
10년차 직원의 노하우가 머릿속에만 있습니다. 그가 떠나면 아무도 그 질문에 답할 수 없습니다. RAG는 지식을 문서로 남겨 조직 지능으로 전환합니다.
폴더 어딘가에 있긴 한데...
수십 개 폴더에 분산된 문서들. 최신 버전인지도 모르고, 찾는 데만 30분. RAG 구축 후 평균 검색 시간 3초 미만.
How It Works
1달 안에 사내 검색 AI 완성
01
문서 수집 & 색인
1~2주공유드라이브, SharePoint, 위키, DB에서 문서를 자동 수집합니다. 1만 장도 3일이면 색인 완료.
02
RAG 파이프라인 구축
2~3주사내 LLM + 벡터DB를 연결합니다. 질문하면 관련 문서를 찾아 정확한 답변을 출처와 함께 제공.
03
전사 배포 & 교육
3~4주슬랙·Teams·인트라넷에 연동합니다. 직원 교육 포함. 지속적인 문서 업데이트 자동 반영.
01
02
03
문서 수집 & 색인
1~2주공유드라이브, SharePoint, 위키, DB에서 문서를 자동 수집합니다. 1만 장도 3일이면 색인 완료.
RAG 파이프라인 구축
2~3주사내 LLM + 벡터DB를 연결합니다. 질문하면 관련 문서를 찾아 정확한 답변을 출처와 함께 제공.
전사 배포 & 교육
3~4주슬랙·Teams·인트라넷에 연동합니다. 직원 교육 포함. 지속적인 문서 업데이트 자동 반영.
도입 효과
RAG 도입 후 달라지는 사내 검색
문서 즉시 탐색
관련 문서 자동 연결
출처 포함 답변
근거 투명 공개
검색 시간 90% 절감
3초 이내 응답
정확도 대폭 향상
문서 기반 답변 보장
신입 온보딩 단축
즉시 전문가 수준 답변
사용 통계 제공
지식 활용도 측정
RAG 성능
데이터로 확인된 검색 정확도
10,000+
PDF 학습 가능
< 3초
평균 답변 속도
95%
검색 정확도
FAQ
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