Delivery & Last-Mile AI
라이더 배차부터 정산까지,
알고리즘이 운영
배차 최적화·자동 정산·고객 응대 —
사람이 개입 없이도 돌아가는 배달 인프라를 구축합니다.
실시간 라이더 현황
배달중 5명라이더 A
강남역 → 역삼동
배달중
ETA 8분
라이더 B
선릉역 → 삼성동
배달중
ETA 12분
라이더 C
잠실역 → 송파구
도착 임박
ETA 3분
라이더 D
신사역 일대
대기중
라이더 E
논현동 → 압구정
배달중
ETA 15분
금일 완료
127건
평균 배달시간
18분
고객 만족
4.7
이런 고민이 있으신가요?
이런 고민이 있으신가요?
배차가 비효율적입니다
수동 배차로 라이더 동선이 꼬이고 대기 시간이 길어집니다. 피크 타임 대응이 늦습니다.
라이더 정산 분쟁이 잦습니다
건당 정산·인센티브 계산이 복잡해 매달 정산 시비가 반복됩니다.
고객사 클레임에 시달립니다
배달 지연·오배달·미수취 클레임에 즉시 대응하지 못해 계약 해지 위험이 커집니다.
라이더 이탈이 심각합니다
열악한 조건과 불투명한 정산으로 숙련 라이더가 떠나고 신규 채용이 어렵습니다.
하나라도 해당된다면, AI 전환으로 해결할 수 있습니다.
무료 진단 받기 →도입 효과
배달대행 AI가 만드는 변화
AI 최적 배차
실시간 경로 배정
자동 정산 시스템
분쟁 제로
고객 응대 자동화
AI 챗봇
실시간 위치 추적
ETA 제공
수요 예측
피크 대비
라이더 인센티브 자동
동기부여
Process
3단계로 배달 AI 구축
01
운영 데이터 분석
1주배차 패턴·라이더 동선·피크 타임 데이터를 분석해 최적화 포인트를 도출합니다.
02
AI 배차 엔진 구축
3~4주실시간 수요 예측·최적 경로·자동 정산 시스템을 구축하고 라이더 앱과 연동합니다.
03
전 권역 확대
2주시범 구역 검증 후 전체 배달 권역으로 확대 적용합니다.
01
02
03
운영 데이터 분석
1주배차 패턴·라이더 동선·피크 타임 데이터를 분석해 최적화 포인트를 도출합니다.
AI 배차 엔진 구축
3~4주실시간 수요 예측·최적 경로·자동 정산 시스템을 구축하고 라이더 앱과 연동합니다.
전 권역 확대
2주시범 구역 검증 후 전체 배달 권역으로 확대 적용합니다.
도입 성과
숫자로 증명하는 배달 AI
25%
배달 시간 단축
90%
정산 분쟁 감소
2x
라이더 생산성 향상
FAQ
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